A proteção da Amazônia e a agenda global de combate às mudanças climáticas têm muito a ganhar com o avanço das aplicações de inteligência artificial (IA) e novas metodologias para o desenvolvimento de projetos de geração de créditos de carbono. Essa é a principal mensagem da participação da Moss, climatech brasileira, na COP28 — 28ª edição da Conferência das Nações Unidas sobre Mudanças Climáticas —, que acontece entre os próximos dias 30 de novembro e 12 de dezembro em Dubai, nos Emirados Árabes Unidos.
Em sua terceira participação consecutiva neste que é o maior fórum global de discussão de soluções para a crise climática, a Moss terá dois de seus executivos como conferencistas. Na primeira das duas palestras que fará no evento, a COO da Moss, Cláudia Backes, abordará como a automação dos processos utilizando tecnologia nos permitirá ganhar agilidade para desenvolver projetos de geração de créditos de carbono, no dia 3 de dezembro. A executiva vai detalhar os desafios atuais com dados de desmatamento e trazer uma visão geral do mercado atual no Brasil, além de exemplificar, como a Moss aplica data lake e algoritmo para rodar o Moss Forest e quais são os resultados.
Também falando da dinâmica de geração de créditos de carbono, o diretor técnico da Moss, Daniel Horle, fará a palestra “O futuro do carbono: Novas metodologias para projetos de conservação de alta qualidade”, parte do painel “Descarbonização e sustentabilidade” da COP28, no dia 5 de dezembro. Na sua apresentação, Horle vai tratar de pontos como custos e falta de acessibilidade, além de possíveis soluções para os projetos ganharem escala.
“Em mais uma edição da COP28, estamos comprometidos em fomentar o diálogo e promover avanços na agenda, ressaltando nosso protagonismo no desenvolvimento de soluções inovadoras e impactantes para desafios ambientais globais”, afirma Luis Adaime, CEO e fundador da Moss.
A climatech atua hoje fortemente no desenvolvimento de projetos para reduzir o desmatamento e impactar positivamente o desenvolvimento socioeconômico local.
